Kakav je doprinos slika stvorenih umjetnom inteligencijom razvoju gastronomskog turizma?
Piše:
dr. sc. Goran Buturac
2. prosinca 2025.
Dr. sc. Janelle Chan je znanstvenica i docentica na Školi za hotelski i turistički menadžment Politehničkog sveučilišta u Hong Kongu.
U njezinom najnovijem radu pod nazivom AI-generated imagery in sustainable gastronomy tourism: A study from bottom-up to top-down processing ona je istražila učinke umjetne inteligencije na gastronomski turizam. Za početak, zanimljiva je metodologija njezina istraživanja koja se zasniva na primjeni eksperimentalne metode zasnovane na slikama. Ta metoda koristi fotografije za analizu i mjerenje fenomena, pretvarajući vizualne podatke u kvantitativne informacije putem automatizirane obrade podataka.
Posebnu pozornost u istraživanju autorica je usmjerila na promociju klimatski osviještene hrane. Inače, klimatski osviještena hrana uključuje namirnice čija proizvodnja, transport i potrošnja imaju minimalan negativan utjecaj na klimatske promjene.
Dr. sc. Janelle Chan je po prvi puta u znanstvenim istraživanjima primjenom eksperimentalne metode zasnovane na slikama potvrdila kako vrsta sadržaja na slikama generiranim umjetnom inteligencijom, naročito "prezentacija hrane" u odnosu na "proces pripreme", značajno utječe na percepciju potrošača o kvaliteti hrane te na namjeru potrošača da kupi hranu. Osim znanstvenog doprinosa, rezultati istraživanja nude vrijedne praktične i teorijske implikacije. To se prije svega odnosi na novootkrivene spoznaje kako umjetna inteligencija može promovirati klimatski osviještenu hranu. Rezultati istraživanja znanstvenice Janelle Chan iz Hong Konga osiguravaju značajan doprinos unapređenju razvoja gastronomskog turizma.
Podaci o radu:
- Autorica: Janelle Chan
- Izvorni naslov: AI-generated imagery in sustainable gastronomy tourism: A study from bottom-up to top-down processing
- Godina publiciranja rada: 2025
- Naziv časopisa: Tourism Management
- Bibliografska baza: WOSSCI
- Kvartil: Q1
- Impact factor (2024): IF=12.4
Detaljnije o ovom radu može se vidjeti na poveznici:
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0261517724002127