Može li umjetna inteligencija predvidjeti pobjednika Svjetskog nogometnog prvenstva 2026?

Umjetna inteligencija (AI) može predvidjeti svaku utakmicu Svjetskog nogometnog prvenstva, sve do finala. No, postavlja se pitanje: koliko su ta predviđanja točna? 

Na početku Svjetskog nogometnog prvenstva, većina modela umjetne inteligencije vidjela je Španjolsku kao nadolazećeg svjetskog prvaka. Francuska također ulazi u uži krug favorita za osvajanje naslova. Trenutačno, Svjetsko prvenstvo u nogometu nije samo natjecanje među momčadima. To je ujedno i natjecanje između različiti modela umjetne inteligencije o rezultatima. 

O sposobnostima umjetne inteligencije u predviđanju rezultata utakmica Svjetskog nogometnog prvenstva za prestižni njemački portal Tagesschau piše Andreas Kegel.

Svjetsko prvenstvo modela umjetne inteligencije 

Svi modeli umjetne inteligencije točno su predvidjeli prvu pobjedu Njemačke na Svjetskom nogometnom prvenstvu protiv Curaçaoa. No, to i nije iznenađujuće. 

Model umjetne inteligencije, AI softver Grok, također je uspješno predvidio prve tri utakmice Svjetskog nogometnog prvenstva - s točnim rezultatima. Slučajnost - ili sposobnost umjetne inteligencije? To je upravo ono što žele otkriti istraživači s Instituta za umjetnu inteligenciju u menadžmentu na Münchenskom LMU.

Paralelno sa Svjetskim prvenstvom, doktorand Jonas Schweisthal i njegov istraživački tim, razvili su modele umjetne inteligencije za Svjetsko nogometno prvenstvo kojima se predviđaju rezultati. Istovremeno, svaki model skuplja bodove. Tako da ih istraživači kasnije mogu rangirati po uspješnosti predviđanja.

Pet bodova je za prognozu točnog rezultata, dva boda za točnu gol razliku, i jedan bod za prognozu hoće li biti pobjeda, remi ili poraz. 

Isti podaci - različiti rezultati AI-a 

Modeli umjetne inteligencije – Chatbotovi - iz Open AI-a, X-a, Anthropic-a, Qwen-a, Google-a, Deep Seeka i Mistrala uključeni su u prognoze rezultata utakmica sa Svjetskog nogometnog prvenstva. 

Modeli koriste sve informacije koje pronađu na internetu: povijesna i aktualna izvješća, svjetske ljestvice, krivulje kretanja različitih oblika i stručne savjete. 

Iz toga izračunavaju postotke za pobjedu, poraz ili remi. Svi modeli umjetne inteligencije koriste približno iste podatke - a ipak dolaze do različitih rezultata. Zašto? 

Jonas Schweisthal objašnjava razlike "rezoniranjem" modela: modeli pokušavaju simulirati procese razmišljanja ljudi. I svaki model drugačije ponderira prikupljene podatke. 

Primjerice, nekome prognostičkom modelu umjetne inteligencije su ozlijeđeni igrači jako važni, drugome su manje važni.

Razlike u "razmišljanju" umjetne inteligencije 

Istraživače zanimaju upravo te razlike u "razmišljanju" umjetne inteligencije. 

Naročito ih zanima koje informacije koriste modeli umjetne inteligencije – kakva je uloga podataka o treninzima, internetskih mišljenja i jezičnih obilježja? 

Dr. Stefan Feuerriegel, voditelj istraživačkog projekta u Münchenu, smatra kako se scenariji prognoziranja rezultata na Svjetskom prvenstvu u nogometu mogu prenijeti i na druga područja, poput situacija u kojima se donose odluke u gospodarstvu.

Drugi pak modeli umjetne inteligencije istražuju šanse za pobjedu kroz snagu momčadi. 

Istraživački tim s Tehničkog sveučilišta u Münchenu u suradnji sa sveučilištima u Beču i Hangzhou usredotočen je na analizu modela umjetne inteligencije koji predviđaju rezultate koristeći kao ulaznu varijablu - sastave nacionalnih momčadi. Analiza “Squad League Networks” izračunava vjerojatnosti pobjede pomoću dva glavna pitanja: u kojoj ligi i u kojim momčadima igraju reprezentativci? Pojednostavljeno rečeno, najveće šanse za pobjedu ima momčad koja ima najviše igrača iz vrhunskih klubova - poput Liverpoola ili Paris Saint Germaina - smatra münchenski sportski znanstvenik dr. Martin Lames. 

Modeli umjetne inteligencije odražavaju mainstream - tj. većinsko mišljenje na osnovi prikupljenih informacija. Uspoređuju se ne samo momčadi prema igračima već se uključuju i analize podataka s posljednjih velikih europskih i svjetskih nogometnih prvenstava. 

Vjerojatnost točne prognoze

Na komercijalnom tržištu postoje i posebni nogometni alati umjetne inteligencije kao što su Opta ili Footbot, koji izračunavaju prognoze na turniru do 50.000 puta, sa svim vjerojatnim i manje vjerojatnim ishodima. Uzimaju u obzir, između ostalog, snagu momčadi, tržište klađenja, poredak, vrijeme, mjesta igranja. Pritom je vjerojatnost točne prognoze modela umjetne inteligencije oko 60 posto.

Umjetna inteligencija (AI) - bolja od ljudskih nogometnih predviđanja?

Znači li to da je umjetna inteligencija bolja od ljudske intuicije? Za to nema znanstvenih dokaza. U trenutačnom eksperimentu, prognostički model umjetne inteligencije ChatGPT se natječe protiv 275 modela dizajniranih od strane istraživača. A nakon tjedan dana Svjetskog prvenstva prognostički model umjetne inteligencije završio je na 22. mjestu.

Nogomet je i dalje nepredvidiv

U ranijoj studiji, sportski znanstvenik Martin Lames ispitivao je ulogu slučajnosti u nogometu. Dobiveni nalazi sugeriraju kako 40 posto golova je rezultat slučajnosti: lopta od stative se odbije u gol, pogreška obrambenog igrača i sl. 

Svi nogometni navijači mogu odahnuti: umjetna inteligencija može predvidjeti, ali ne može proricati. 

Što se tiče njemačke nogometne reprezentacije bilo bi lijepo da je Martin Lames bio u pravu sa svojim predviđanjem pomoću modela umjetne inteligencije: Njemačka će barem doći do polufinala - dakle: vjerojatno.

Izvor: Tagesschau.