Umjetna inteligencija čita moždane valove pilota na vojnoj obuci

Prilikom obuke vojnih pilota umjetna inteligencije (AI) čita njihove moždane valove. Dok piloti lete u virtualnoj stvarnosti umjetna inteligencija (AI) mjeri težinu zadatka. Ako se pokaže potrebnim može se povećati ili umanjiti složenost obuke. Eksperimenti pokazuju da borbeni piloti pripravnici više vole ovaj prilagodljivi sustav nego krutu, unaprijed programiranu obuku. No, rezultati pokazuju kako primjena umjetne inteligencije kojom se može mijenjati složenost zadatka na obuci nužno ne poboljšava vještine pilota.

Obuka pilota u simulatorima i virtualnoj stvarnosti jeftinija je i sigurnija od stvarnih letova. Međutim, scenarije podučavanja potrebno je prilagoditi stvarnom vremenu kako bi zadaci bili čim više usklađeni s izvedbom stvarnih letova.

Priču o primjeni umjetne inteligencije u obuci pilota na borbenim avionima za prestižni znanstveni portal NewScientist donosi Matthew Sparkes.

Dr. Evy van Weelden iz Kraljevskog nizozemskog svemirskog centra u Amsterdamu i njezini kolege koristili su sučelje mozak-računalo za čitanje moždanih valova pilota učenika putem elektroda pričvršćenih na njihovo tjeme. Model umjetne inteligencije analizirao je prikupljene podatke kako bi utvrdio složenost zadataka koji su predstavljeni pred pilote.

Petnaest pilota Kraljevskog nizozemskog ratnog zrakoplovstva prošlo je obuku dok se sustav prebacivao između pet različitih razina težine ovisno rezultatima AI modela koji je slao signale o stupnju složenosti samih zadataka.

U kasnijim intervjuima, niti jedan od pilota nije primijetio da sustav mijenja  opterećenje njihove vježbe. Međutim 10 od 15 pilota izjavilo je kako više vole testove koji se postepeno mijenjaju nego unaprijed programiranu vježbu.

Međutim, rezultati pokazuju kako nijedan od pilota nije pokazao nikakvo poboljšanje u pogledu toga koliko su dobro izvršili zadatke unutar adaptivne simulacije u usporedbi s krutom vježbom s realnim letovima. Ukratko, pilotima se svidjela postavka za čitanje misli putem umjetne inteligencije (AI), ali to ih nije učinilo boljim pilotima.

Problem bi mogla biti jedinstvena priroda ljudskog mozga, kaže dr. van Weelden. Model umjetne inteligencije uvježban je na podacima druge skupine pilota početnika, a zatim testiran na 15 sudionika ove studije. No, poznato je kako je teško natjerati AI modele koji analiziraju moždane valove da rade na cijeloj populaciji. Šest pilota u testu pokazalo je male promjene u očitanjima razine težine, što ukazuje na to da sustav umjetne inteligencije možda nije ispravno protumačio njihove podatke o mozgu. 

Dr. James Blundell sa Sveučilišta Cranfield u Velikoj Britaniji ističe da se slična tehnologija proučava za korištenje u stvarnim zrakoplovima kako bi se osiguralo da piloti imaju kontrolu vježbe prilikom leta. “Promatrali su možemo li detektirati preplašenost – kao što je malo panike – i što bi letjelica tada mogla učiniti da smiri pilota”, navodi dr. Blundell. 

Sustavi umjetne inteligencije (AI) koji čitaju moždane valove pilota su obećavajući u izoliranim, virtualnim scenarijima. No, ostaje za vidjeti može li se tehnologija čitanja mozga koristiti za poboljšanje sigurnosti u zrakoplovima prilikom stvarnih letova. "Dalek je još put do toga", zaključuje dr. Blundell.

Izvor: NewScientist.