Inovativni svijet Formule 1 u eri umjetne inteligencije, što nas čeka u budućnosti

Inovativni svijet Formule 1 predstavlja vrhunac tehnološkog razvoja, gdje se napredna inženjerska rješenja, umjetna inteligencija i održive tehnologije spajaju kako bi stvorili najbrži laboratorij na svijetu. Pritom ključnu ulogu igraju podaci. Naime, za vrijeme svakog vikenda kada se održavaju utrke Formule 1, ali i u razdobljima između utrka, ovaj sport generira nevjerojatnu količinu informacija koje je potrebno sintetizirati, analizirati i, naposljetku, prenijeti stratezima, vozačima i ostalim dionicima. Tu nastupa moć umjetne inteligencije.

Svaki krug utrke donosi približno 60 MB podataka po bolidu, uz dodatnih 120 MB koji se obrađuju u garaži. Za tim Aston Martin Aramco Formula One - Aston Martin F1 to znači razmjenu oko 1,5 TB podataka tjedno s njihovim centrom za operativno upravljanje („Mission Control”). Uz takvo obilje informacija, njihova učinkovita obrada postala je pravi izazov.

Umjetna inteligencija nije novost u ovom sportu, no njezin razvoj donosi nove i inovativne načine za optimizaciju i unapređenje utrka Formule 1. 

Snaga umjetne inteligencije

Tijekom vikenda, kada se održava utrka Formule 1, inženjeri se oslanjaju na povijesne podatke i simulacije iz razdoblja do četiri godine unatrag kako bi optimizirali konfiguraciju bolida.

Za utrke Formule 1 poput one u Monaku provodi se i do 100.000 simulacija utrke kako bi se procijenili različiti ishodi i optimizirala strategija. Pritom se u obzir uzima čak 300 varijabli, uključujući performanse vozača i stanje guma. Još je impresivniji podatak da se podaci sa staze do operativnog centra prenose u roku od 0,2 do 0,3 sekunde.

Prosječna upravljačka jedinica motora (ECU) u Formuli 1 obavlja nevjerojatnih 43 bilijuna izračuna po utrci. Zahvaljujući podatkovnoj infrastrukturi koju osiguravaju tehnološki partneri, timovi Formule 1 mogu unaprijediti telemetriju, simulacije i procese računalstva visokih performansi.

Intervju s Ericom Ernstom na AMR Technology Forumu*

Eric Ernst je tehnološki stručnjak, inovator i ambasador komercijalne tehnologije za Aston Martin Aramco Formula One Team. Njegova uloga u Formuli 1 fokusirana je na premošćivanje jaza između inženjeringa, tehnoloških partnera i komercijalnog tima, s posebnim naglaskom na to kako napredne tehnologije poput umjetne inteligencije i analize podataka pomažu u poboljšanju performansi bolida na stazi.

U intervjuu za medijsku platformu Innovation News Network, Eric Ernst govori o pomalo nevjerojatnim dosezima primjene umjetne inteligencije u Formuli 1. 

Ispred portala Innovation News Network intervju s Ericom Ernstom organizirala je i vodila znanstvena novinarka i urednica Maddie Hall**:

Maddie Hall: Kako se umjetna inteligencija koristi tijekom utrka? Koje specifične vrste podataka ti algoritmi analiziraju u stvarnom vremenu i kako utječu na donošenje odluka?

Eric Ernst: Umjetna inteligencija se može podijeliti na dva dijela: generativnu umjetnu inteligenciju koja može kreirati strategije ili stabla odlučivanja. Pritom nam pristižu različiti podaci, a inženjeri mogu obaviti trijažu i odabrati odgovarajuću strategiju. 

Zatim postoji aspekt strojnog učenja, gdje imamo različite modele koje možemo trenirati za različite namjene. Primjerice, za optimizaciju kočenja bolida bez gubitka performansi ili za analizu vozačkih vještina i ponašanja guma. Modeli umjetne inteligencije se koriste kako bi se prepoznali određeni obrasci i predvidjelo njihovo pojavljivanje. Samo zbog potrošnje goriva bolid je u svakom krugu lakši za 1,5 litru, pa se dinamika vožnje i ponašanje bolida neprestano mijenjaju. Postoje modeli koji se izrađuju znatno prije utrke pomoću simulatora, pri čemu vozač vježba za različite scenarije kako bismo odredili postavke bolida.

Kako Aston Martin koristi umjetnu inteligenciju u svom poslovanju izvan staze?

Izvan staze situacija je jednaka kao i u svakoj drugoj tvrtki. Umjetna inteligencija se koristi u poslovnim procesima za obavljanje zadataka uobičajenih za svaki ured. Bilo da je riječ o sažimanju e-mailova, transkripciji sastanaka ili prevođenju. Umjetna inteligencija je prisutna kao alat u svakom kutku naše zgrade i u svakom segmentu rada našeg tima.

Je li bilo izazova pri uvođenju umjetne inteligencije u sport i šire poslovno okruženje?

Kao i kod svake nove tehnologije, potrebno je vrijeme za prilagodbu i edukaciju ljudi o njezinoj upotrebi. Nužno je uspostaviti zaštitne mehanizme kako bi se osiguralo njezino pravilno korištenje.

Kako zamišljate ulogu umjetne inteligencije i drugih naprednih tehnologija u oblikovanju budućnosti Formule 1?

Mogućnosti su doista neograničene. Važno je naglasiti da će to uvijek ostati sport u kojem ključnu ulogu imaju ljudi. Umjetna inteligencija neće zamijeniti ljudsko sudjelovanje. Onog trenutka kada iz jednadžbe uklonimo vozača, to više neće biti sport. 

Nećemo raditi manje, već ćemo moći učiniti puno više. Ljudi će biti uključeni u nadzor i preuzeti ulogu svojevrsne trijaže. Vjerojatno će se uvesti propisi koji definiraju granice primjene umjetne inteligencije u sportu, no postoji ogroman prostor za napredak kojim se sport može učiniti održivijim i uzbudljivijim za gledatelje. To može obuhvaćati sve – od načina na koji se sadržaj prenosi gledateljima i postupaka na samoj stazi pa sve do logistike pakiranja opreme za transport.

Zaključak

Kontinuirana integracija umjetne inteligencije u Formulu 1 i šire, donosi bezbrojne prilike, spajajući goleme količine podataka s naprednom tehnologijom radi poboljšanja performansi i donošenja strateških odluka. Umjetna inteligencija postaje neizostavan alat u svijetu Formule 1, od analitike u stvarnom vremenu tijekom utrka do povećanja operativne učinkovitosti izvan staze. Kako je istaknuo Eric Ernst, riječ je o „izgradnji ekosustava umjetne inteligencije. Pritom ne samo da se prilagođavamo budućnosti, već ju i sami oblikujemo”.

Izvor: Innovation News Network.

* AMR Technology Forum je tehnološki događaj i platforma koju organizira Formula 1 momčad Aston Martin Aramco Formula One Team s naglaskom na primjenu umjetne inteligencije (AI), napredne analitike podataka i računalnog inženjerstva u moto-sportu.

** Maddie Hall je znanstvena novinarka i urednica digitalnih publikacija u medijskoj kući Innovation News Network. U sklopu svog rada za ovu mrežu, Maddie Hall primarno uređuje digitalna izdanja i časopise poput The Innovation Platform, koji pokrivaju najnovija dostignuća u tehnologiji, znanosti, održivom razvoju i zelenim tehnologijama.